云运维容量规划解决方案
提升设备的使用率是运维界常用的管控运营成本的有效办法，那么如何能够针对不同的设备使用场景、不同的设备类型制定出适宜的度量与管理办法呢?
方法1：性能管理法
在衡量服务器的使用合理性中，CPU 使用率当仁不让的成为头号被关注对象。随着多核超线程技术 CPU 的普及，CPU 负载不均的问题逐渐在海量运维场景下，成为了设备运营成本的吞噬者。
云运维容量规划解决方案
方法2：密度管理法
对于内存使用的合理性，很难直接用内存使用率来度量，为此，在内存型设备使用中，我们提出了密度管理的管控办法——访问密度。访问密度计算公式：，模块下的设备内存访问密度应该一致，否则纳入负载不均的一致性整改范畴。通过对全量内存型模块访问密度的统计分析，我们可以得出一条平均负载水平线，结合容量管理的实际需要，提高平均水平线或优化低于水平线的模块，都能实现优化设备成本管理的目的。同时，密度管理法也适用于SSD盘的使用场景。(备注：访问密度会受业务请求包大小的影响，但是在海量的运维场景下，个别情况可以忽略。)
方法3：特性管理法
特性管理法，同功能模块的QPS管理类似，就是用来衡量在特定业务场景下，业务逻辑的处理性能是否最优，要结合不同产品下的同类应用场景的QPS同比来得出分析结论。
方法4：碎片管理法
碎片化管理法，就是针对请求量不高的小集群准备的。因为分布式高可用的运维要求，通常生产环境的部署最小单元都为2台设备，在物理机时代，访问量小的模块浪费成本严重，但随着虚拟化技术的广泛应用，该场景遇到的问题迎刃而解。利用虚拟化技术将硬件资源碎片化，让小模块可以很好的兼顾设备成本和高可用。
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